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    棋牌平台招总代-棋牌操作:图片教您正确的数据分析发布日期:2020-08-18 浏览次数:

    棋牌操作:图片教您正确的数据分析

    在很大程度上,棋牌操作是在处理数据。数据分析的优点是相对客观,但是缺点也很明显人力和时间成本很高。游戏中的数据分析无非是达到两个目的:

    1。发现现有问题的性质,并解决他(99%)

    2。找到一些趋势,为了将来做得更好(1%)

    数据分析是一种方法最低充值10元的棋牌,但不是唯一的方法

    第一个目的是99%!第二个目的 我还没有看到有人专门这样做。我自己从未做过类似的事情,最多, 数据太多。瞎猫碰到一只死老鼠,发现趋势。因此,数据分析主要是查找问题,解决问题。有很多发现和解决问题的方法,有时数据分析不是最好的方法。

    例如:新版本将很快更新,一个人还有很多未完成的准备工作,此时, 您发现新活动不受玩家欢迎,参与远远低于预期。如果您花费大量时间分析该事件为何不受欢迎,然后,您将延迟更重要的新版本!如果时间不够的话区分优先级,不要在数据分析上浪费时间。与不同类型的用户交谈,基本上, 可以找到主要问题。

    数据分析不是万能药

    数据分析可以找到代码问题的根源,但是很难解释用户的行为。

    如上图所示,当我们通过数据发现游戏中的大R丢失了。数据可以结束数据无法告诉我们造成损失的具体原因。数据不能告诉我们用户因为公司破产而停止玩游戏。或者因为我去玩其他游戏,或者因为我厌倦了玩, 我不想再玩了。 数据通常不清楚。仅通过数据的连续细分,我们可以缩小问题的范围,而不是在广阔的海洋中寻找针头。因此,最好的数据分析师如果您不了解产品,不了解用户,这毫无用处!

    数据分析不仅仅是一堆图表和文本。

    我看过很多数据分析:整洁的布局,图表制作精美,每页上都有公司徽标和版权声明,乍一看感觉不错B!但是再看一下内容只是一堆垃圾。数据采样是完全不科学的; 根本没有数据细分,只有一堆宏数据无法解释问题。 没有比较数据; 数据根本不能支持分析”得出的结论。结论都是主观判断,它与堆积的数据和图表无关。

    数据分析是非常严格的事情。每个结论都应该从数据中得出,数据无法解释的问题只能是猜测。所以当我们写下每个结论时,一定要弄清楚这是我认为是这样”,或我从数据中找到了”

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